ZSJ周士杰 · 项目记录

精选项目 CASE 01 / TEXTILE DIGITALIZATION

ERP DELIVERY · SYSTEM INTEGRATION

纺织 ERP 数字化落地

XXXX纺织公司 · ERP / WMS / MES 协同落地

工业园区夜景,纺织项目场景示意
毛衫行业 · 数字化平台ERP / WMS / MES
项目职责
全流程实施与开发
系统范围
ERP · WMS · MES
现场应用
PDA · RFID · 读取设备应用

01 / 项目背景

理顺纺织链路,打通数据闭环

客户情况

客户与业务模式

客户为服装纺织加工制造企业,主要承接海外订单,采用“客供料 + 自采料”双轨原料模式(全客供辅料)。厂内完成原料加工与成衣制作,部分工序委外协同,最终完成成品入库、送检装船与对账核算。

业务特征与挑战

业务呈现款式多、打样多、BOM 复杂、工艺环节多样等特点,叠加海外订单交期紧张,对生产计划、物料管控与工序协同提出了较高要求。

核心管理痛点

  • 物料管理

    客供料与自采料混放,容易导致投产错误,实际交货与订单需求偏差较大。

  • 设备管理

    车间设备未联网,无法实时掌握运行状态,设备利用率偏低。

  • 外协协同

    外协进度不透明,无法准确追踪发料与回收数量,容易产生扯皮。

  • 工资核算

    计件工资缺乏系统数据支撑,核算效率低、准确性难保障。

  • 信息孤岛

    仓库、生产、财务信息不互通,整体协同效率受限。

我的角色

项目目标

项目目标是通过 ERP 实施,解决物料混淆、外协失控、设备状态不明、数据孤岛等核心问题,推动业务线上化与数据闭环。

我在项目中主要负责:

  1. 期初驻场调研,梳理客户流程、流转方式与业务场景

  2. 基于软件可执行方案绘制流程图,与客户确认 MVP 版本(最小可运行系统单元)

  3. 确认方案后推进深度开发,贯穿业务流程与逻辑,执行可落地计划

  4. 盯防项目延期风险,提前沟通协调,确保计划正常推进

  5. 完成任务规整,启动驻场售后支持工作

02 / DELIVERY FLOW

从期初调研到上线后的持续支持

  1. 期初调研

    我在这个节点:首先了解客户整体组织架构、部门分工与岗位职责,再分别与管理层、组长及一线使用人员沟通,了解他们在实际工作中遇到的问题、希望达到的效果,以及旧版软件的使用情况与不足。对收集到的问题和诉求进行整理、分类与归纳,形成期初调研记录,为后续流程梳理和需求确认提供依据。

    工作重点 / FOCUS

    • 组织架构与部门职能梳理
    • 管理层、组长与用户分层沟通
    • 业务问题与预期效果收集
    • 旧系统问题归纳与调研记录整理
  2. 流程梳理

    我在这个节点:结合前期调研与现场考察,对整体系统的业务流程进行规划与梳理。从基础数据、BOM 及版本信息出发,串联采购、入库、生产到成品入库、结账收款等业务环节;对异常情况、委外协同等特殊流程单独标注,并确认相应的流转方向,形成完整的业务流程图。

    工作重点 / FOCUS

    • 基础数据、BOM 与版本信息梳理
    • 采购、入库与生产流程串联
    • 异常分支与委外流转方向确认
    • 成品入库至结账收款的流程闭环

    点击放大 · 左右切换

    流程梳理 · 流程图

    业务流程图1

    流程图待补充

    1 / 2

    滚轮缩放 · 按住拖动

  3. 方案确认

    我在这个节点:基于前期梳理的业务流程及各分支解决方案,结合 ERP 现有能力设计系统方案,明确数据关系、业务状态、操作路径及 WMS、MES 与 RFID 的协同方式,形成系统 MVP(最小可行版本)方案。与客户管理层及各组长逐项核对流程,确认方案符合实际业务且能够落地后,将需求与方案移交开发人员,作为后续开发实施的依据。

    工作重点 / FOCUS

    • 系统方案、数据关系与协同方式设计
    • 业务流程与系统 MVP 方案形成
    • 管理层与组长共同核对确认
    • 确认后移交开发实施
  4. 开发与测试

    我在这个节点:根据已确认的方案与功能需求,开展现场软件及低代码平台开发,并将测试贯穿开发过程,验证功能、业务流程和工作流是否符合客户需求及方案要求。熟练运用 SQL 进行业务逻辑开发、数据处理与校验,核对流程执行结果与后台数据的一致性;对发现的问题进行调整和复测,保障功能与数据符合预期。

    工作重点 / FOCUS

    • 现场软件与低代码平台开发
    • SQL 业务逻辑开发与数据处理
    • 功能、业务流程与工作流测试
    • 后台数据一致性核对与问题复测
  5. WMS / MES 对接

    我在这个节点:基于平台功能,使用 SQL 提取和整理业务数据,填充到对应的数据模板中。收集并归纳 WMS、MES 的接口文档、对接方式及字段映射关系,明确 ERP 与外部系统之间的数据对应规则。对接完成后开展联调测试,检查接口调用是否成功、数据是否完整接收,并核对两端数据的一致性,确保数据按预期流转。

    工作重点 / FOCUS

    • SQL 数据提取与对接模板整理
    • WMS / MES 接口清单与文档归纳
    • ERP 与外部系统的数据映射梳理
    • 接口联调、接收完整性与数据一致性验证
  6. RFID 芯片集成

    我在这个节点:配合公司开展 RFID 芯片与设备的应用研究,围绕一次性芯片和可复用芯片,测试数据采集与接收效率及芯片耐用性。结合 RFID 手持扫码枪、桌面平板读写设备及通道机,开展芯片读取与识别验证,核对芯片唯一码及其对应的 SKU 信息,评估芯片与不同设备配合使用的实际效果。

    工作重点 / FOCUS

    • 一次性与可复用芯片应用研究
    • 采集接收效率与芯片耐用性测试
    • 手持、桌面与通道设备读取验证
    • 芯片唯一码与 SKU 信息核对

    点击放大 · 左右切换

    RFID 芯片集成 · 图片

    芯片与标签

    图片待补充

    1 / 3

    芯片与标签

    滚轮缩放 · 按住拖动

  7. 实施培训

    我在这个节点:功能确认无误后,将软件操作步骤整理为标准操作流程(SOP)及培训文档,面向各业务岗位和一线操作人员组织软件使用培训。围绕系统操作、业务数据录入与处理等内容进行讲解和演示,帮助使用人员掌握岗位所需的操作方法,为后续上线使用做好准备。

    工作重点 / FOCUS

    • 标准操作流程(SOP)与培训文档编写
    • 业务数据录入与处理培训
    • 业务岗位与操作人员的软件使用培训
  8. 上线与售后支持

    我在这个节点:系统上线后,持续收集客户使用反馈,整理问题并确认修改方向,开展 Bug 排查与修复、软件功能调整及运行速度优化。跟进各项改动与优化进度,结合客户反馈验证调整效果,持续改善系统的稳定性与使用体验。

    工作重点 / FOCUS

    • 客户反馈收集与修改方向确认
    • Bug 排查修复与软件性能优化
    • 改动进度跟进与优化效果验证

04 / 项目复盘

从项目落地,到经验沉淀

从客户变化、挑战应对到实施方法,复盘项目带来的价值,并明确未来的成长方向。

项目成果与价值

回应管理痛点,呈现数字化落地带给客户的变化。

  • 物料清晰

    客供料与自采料实现系统化管理,投产错误率降低,物料账实相符。

  • 外协透明

    发料、回收与工序进度全程可追溯,减少与外协厂的沟通争议。

  • 设备联网

    车间设备状态实时可见,设备利用率提升。

  • 计件有据

    计件工资有系统数据支撑,核算效率与准确性提高。

  • 数据闭环

    仓库、生产、财务信息互通,业务流转更顺畅。

核心挑战与应对

聚焦需求边界与硬件验证,呈现从问题识别到方案确认的处理过程。

  • 需求边界模糊

    挑战:客户初期诉求发散,实施范围与交付边界需要进一步明确。

    应对:通过流程图与 MVP 方式锁定项目边界,明确做什么、不做什么,减少后期返工。

  • 硬件调试复杂

    挑战:RFID 芯片与 PDA 扫码在车间现场环境中表现不稳定。

    应对:通过多轮现场验证与异常记录,确认可用方案。

方法论沉淀

从完成一个项目,到沉淀可复用的实施路径与文档体系。

  1. 期初调研
  2. 流程图 / MVP 确认
  3. 深度开发
  4. 盯防延期
  5. 驻场售后
  • 系统协同经验

    掌握 ERP 与 WMS、MES、RFID 的系统对接与现场验证经验,通过标准接口和数据规范推进上下游联调。

  • 沟通与风险管控

    提升跨部门沟通、需求边界确认及风险管控能力。开发与现场工作并行时,通过盯防计划和提前沟通保障关键节点交付。

文档体系

  • 调研记录
  • 流程图
  • 接口清单
  • 测试用例
  • 操作 SOP

AI 赋能与未来展望

在已有交付经验上,探索 AI 辅助工作与智能化交付方向。

  • AI 辅助实践

    在项目过程中尝试使用 Codex、Cursor 等 AI 工具辅助代码编写与文档整理,提升个人开发效率。

  • 智能化交付方向

    希望将 AI 能力进一步融入 ERP 实施与运维,从系统交付走向智能化交付。

未来目标

成为既懂业务、又懂系统、还能用 AI 提效的复合型实施 / 运维工程师。